可信區塊鏈操作系統之芯:智能類腦

2020-12-21 17:41| 發布者: | 查看: |

近年來,隨著大腦成像、腦機交互、生物傳感、大數據處理等新技術不斷涌現,腦科學與計算技術、人工智能、納米材料、認知心理等學科的交叉融合,正醞釀著重大理論與技術突破,類腦研究上升為西方發達國家的科技戰略重點,大國間競爭博弈日趨激烈。美國、歐盟、日本等相繼提出自己的腦計劃,類腦研究皆被列為其中重要內容。

類腦研究還有望推動新一輪智能技術革命。近年來,深度學習為人工智能帶來了新的突破,但人工神經網絡及深度學習只是借鑒了神經元間的部分拓撲結構,還屬于仿腦的初級階段。大腦的結構和功能機制中尚有大量信息沒有被挖掘,蘊涵著巨大的可能性。ACM圖靈獎獲得者杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)教授認為,克服人工智能局限性的關鍵在于搭建“一個連接計算機科學和生物學的橋梁”

辰宜科技研發的CYchain國產AI.可信區塊鏈操作系統(以下簡稱:“AI.可信系統”),作為國際上第一款第二代基礎操作系統,在國產可信區塊鏈技術體系基礎上,增強了機器類腦內核功能!

 
機器類腦——模擬人腦思考及信息處理

傳統計算機架構基于馮·諾依曼架構實現,工作原理是按照分時復用的方式實現任務隊列進程處理,處理完一個任務才能處理下一個。這一計算架構的特點是計算與存儲分離,結構簡潔、易于實現高速數值計算。

而人腦中約有1000億個神經元,通過神經突觸及神經元,可以利用神經脈沖進行實時并發通信,組合成信息感知、關聯記憶、自主識別、自主學習、綜合處理等認知處理神經網絡,帶給人類獨特的聯想與思維能力,實現復雜多任務處理。

機器類腦內核正是辰宜科技基于人腦的這些特點研發,以“人造超級大腦”為目標,借鑒人腦的信息處理方式,模擬大腦神經網絡,存儲計算一體化,將高維信息放在多層、多粒度、高可塑性的復雜網絡空間中進行處理,使其具有高智商、高魯棒性、高效并行、自學習等特點。

 

AI.可信系統對硬件、操作系統、數據庫、網絡服務器、云化技術、虛擬技術、編程語言、編譯器、中間件、應用系統等進行了一體化集成,為實現類腦計算提供了關鍵支撐。

AI.可信系統中類腦的智能應用主要體現在以下幾個方面:

(一)邊緣計算

AI.可信系統之工業微系統的推出,標志著操作系統級的“可信全鏈實時通訊系統”研發成功。實時通訊系統如同神經形態計算芯片,全面支持“邊緣計算”與“單點登錄”。數據處理更靠近源,而不是外部數據中心或者云,能夠實時或更快地進行數據處理和分析,實現低時延、高帶寬、高可靠、海量連接、異構匯聚和本地安全隱私保護。在物聯網或工業領域,能夠實現“萬物互聯、萬物互信與萬物協同”,全面支持大規模“生產工藝”與“生產任務”全域分發、本地“可信智商化或無人化”執行,能夠主動與其他設備或人進行實時溝通??尚畔到y的工業版本與硬件結合,可為工業提供自動化控制一體機。

(二)類腦存儲

AI.可信系統配備專用類腦數據庫。數據生產與存儲全面按照人類“記憶”方式進行組織與管理。全面支持“抽象與協同”智能合約。支持根據業務場景自動建立支鏈、側鏈。支持自動化跨鏈處理。能夠輕松建立城市級公鏈,部門級聯盟鏈,家庭級私有鏈,搭建可信樹、可信森林、可信鏈的龐大信任網絡。

(三)智慧語言抽象能力

 

AI.可信系統提供新一代純中文編程語言,純中文編程語言搭配專用編譯器,同時具備了“編譯語言”與“解釋語言”的特性,運行速度快,跨平臺性能好。編譯器如人腦一樣對編程語句進行閱讀、理解、關聯、抽象等一系列邏輯推演,簡化的編程語言背后實現了復雜的信息傳遞與綜合處理。主動感知各種編譯數據,并依據數據的時序、邏輯關系,通過推理形成業務邏輯。并能自動識別與適應不同的場景,根據場景的不同,自主決定策略與路徑。依據其記憶與推理關系,操控目標系統進行業務協調。

區塊鏈和人工智能機器類腦的結合,一方面實現了思維創新,保證機器思維清晰;另一方面保證了任務及數據的精準可信、具備人腦不具備的強大抗干擾、抗入侵能力。具有先天優勢,是真正的高級智能!

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